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Dating-App-Rechner: Was Männer auf Tinder erwarten können

von Dr. Armin Kaser | Psychologe

Sie liken seit Monaten, und zurück kommt fast nichts? Der Rechner zeigt Ihnen, was ein typischer Mann auf Dating-Apps wie Tinder in Ihrer Stadt erwarten kann: wie viele passende Frauen dort überhaupt sind, wie viele Likes zurückkommen und wie viele Gespräche und Dates daraus werden. Alle Zahlen stammen aus Studien und amtlichen Statistiken.

Unter dem Rechner erkläre ich, woher die Zahlen kommen, was Ihr Ergebnis bedeutet und warum es an der App liegt, nicht an Ihnen:

Auf einen Blick

Drei Zahlen, die erklären, warum auf Apps so wenig zurückkommt:

4,5 %der Männerprofile likten Frauen in einem Experiment auf Tinder zurück. Männer likten 62 % der Frauenprofile (Neyt et al., 2019).
68 %der Besucher von Dating-Diensten in Großbritannien waren 2025 Männer. Auf Tinder kamen drei Männer auf eine Frau (Ofcom, 2025).
81 %der Single-Männer in den USA hatten im ganzen letzten Jahr kein einziges Date (Rosenfeld, 2018).

Am Beispiel Köln, Frauen zwischen 30 und 40: Rund 9.700 Single-Frauen wünschen sich dort eine Partnerschaft, rund 3.600 davon sind auf Apps. Wer wie die Männer im Experiment 62 % der angezeigten Frauen likt, kommt in 6 Monaten auf rund 70 Matches und rund 5 Dates, selbst wenn er so viele Likes vergibt, wie es dort überhaupt geht.

Was Ihr Ergebnis bedeutet

Die große Zahl im Rechner sind die Dates, die ein typischer Mann im gewählten Zeitraum erwarten kann. Darunter steht der ganze Weg dorthin. Für Köln, Frauen zwischen 30 und 40, 6 Monate:

Köln · Frauen 30 bis 40 · 6 Monate
Von 9.700 suchenden Frauen werden rund 5 Dates
Single mit Partnerwunsch9.700
davon auf Apps3.600
Profile, die Sie sehen3.500
davon von Ihnen geliked (62 %)2.200
Matches70
Gespräche mit Antwort40
Dates5

Rechner-Ergebnis, gerundet: 12 Likes am Tag, das ist in Köln die Höchstzahl. Gerechnet ist der beste Fall, in dem jede Frau, die Sie liken, Ihr Profil auch zu sehen bekommt.

Quellen: FReDA 2024, Pew 2023, Neyt et al. 2019, Zhang & Yasseri 2016, Aretz 2015
Kleiner OrtLandkreis Lüchow-Dannenberg: weniger als 1 Date

Rund 100 passende Frauen auf Apps, rund 2 Matches in 6 Monaten. Selbst ein Like am Tag wäre dort schon zu viel.

GroßstadtKöln: rund 5 Dates

Rund 70 Matches. Wer keine einzige Frau ablehnt, kommt auf rund 160 Matches und rund 11 Dates.

MillionenstadtBerlin: rund 13 Dates

Rund 180 Matches bei 30 Likes am Tag, also 5.500 Likes in 6 Monaten.

Wichtig: Gerechnet ist der beste Fall. Der Rechner nimmt an, dass jede Frau, die Sie liken, Ihr Profil auch sieht, und dass Ihre Fotos durchschnittlich wirken. Die Apps zeigen beliebte Profile aber öfter. In Wirklichkeit sind es für die meisten Männer eher weniger Matches und Dates.

So rechnet der Rechner

Der Rechner geht Schritt für Schritt vor, immer mit dem Wert für einen typischen Mann:

  1. Passende Frauen im OrtEinwohnerzahlen Ihrer Stadt oder Ihres Landkreises (Statistische Ämter des Bundes und der Länder, 2026; Statistik Austria, 2026; BFS, 2026), davon die Frauen ohne Partner und ohne Kinder, die sich eine Partnerschaft wünschen. Zwischen 30 und 34 sind 18 % Single, von ihnen wünschen sich 75 % eine Partnerschaft (Frembs & Ruckdeschel, 2026).
  2. Davon auf Apps37 % der Single-Frauen, die einen Partner suchen, hatten im letzten Jahr eine Dating-App oder -Seite genutzt, bei den Männern 50 % (McClain & Gelles-Watnick, 2023).
  3. KonkurrenzIn Großbritannien waren 2025 68 % der Besucher von Dating-Diensten Männer, auf Tinder kamen drei Männer auf eine Frau (Ofcom, 2025).
  4. Wählerisch und LikesMänner likten im Experiment 61,9 % der Frauenprofile (Neyt et al., 2019), in einer Wiederholung 60,9 % (Neyt et al., 2022). Der Likes-Regler geht nur so weit, bis Sie jede passende Frau im Ort, die auf einer App ist, einmal gesehen haben.
  5. MatchesFrauen likten im Schnitt 4,5 % der Männerprofile zurück (Neyt et al., 2019), die begehrteren seltener. Mehr dazu im nächsten Abschnitt.
  6. GesprächeNach einem Match begannen Frauen nur in 6,2 % der Fälle selbst das Gespräch (Neyt et al., 2019). Von gut 2 Millionen ersten Nachrichten auf einer Dating-App bekam gut die Hälfte (51 %) eine Antwort (Zhang & Yasseri, 2016).
  7. DatesIn einer deutschen Befragung hatten Tinder-Nutzer im Mittel 131 Matches und 9 Dates, also etwa ein Date auf 14 Matches (Aretz, 2015). 73 % hatten höchstens mit jedem zehnten Match ein Date (Tyson et al., 2016).
  8. BeziehungFür Männer ohne Beziehungserfahrung nicht gemessen, deshalb zeigt der Rechner keine Zahl. Von jungen Tinder-Nutzern in Belgien, die Dates hatten, im Schnitt drei, begannen 27 % eine feste Beziehung (Timmermans & Courtois, 2018). Nach meiner Erfahrung ist das für Männer ohne Erfahrung eher zu hoch.

Die Date-Quote ist die unsicherste Zahl: Sie ist ein Mittelwert aus einer Befragung von 2015, an der überwiegend Frauen teilnahmen (Aretz, 2015). Für die meisten Männer liegt der Wert eher darunter.

Wählerisch sein kostet Matches

Wie viele Ihrer Likes zu einem Match werden, hängt davon ab, wen Sie liken. Begehrtere Frauen antworten seltener: Auf einer großen Dating-Seite in den USA bekamen Männer von Frauen, die begehrter waren als sie selbst, nicht einmal halb so oft eine Antwort wie von weniger begehrten, und nie öfter als in 21 % der Fälle (Bruch & Newman, 2018). Trotzdem zielen die meisten nach oben, unabhängig vom eigenen Aussehen (Hitsch et al., 2010; Egebark et al., 2021).

Köln · Frauen 30 bis 40 · 6 Monate, Likes am Maximum
Je wählerischer, desto weniger kommt zurück
jede Frau liken (100 %): 4,5 % zurück160 Matches
62 % liken: 3,4 % zurück70 Matches
30 % liken: 2,4 % zurück20 Matches
10 % liken: 1,8 % zurück3 Matches

Annahme: Die begehrtere Hälfte der Frauen likt halb so oft zurück wie die weniger begehrte, und wer wählerisch ist, likt die begehrtesten. Für Tinder selbst ist dieser Unterschied nicht gemessen.

Quellen: Neyt et al. 2019, Bruch & Newman 2018; eigene Rechnung

Wer wählerischer ist, verliert also doppelt: weniger Likes insgesamt und eine niedrigere Quote. Das ist kein Grund, jede Frau zu liken, sondern zeigt, wie wenig die App für einen Mann übrig lässt, der ernsthaft eine passende Partnerin sucht.

Warum der typische Mann und nicht der Durchschnitt?

Auf Apps bekommen wenige sehr erfolgreiche Männer einen großen Teil der Likes. In der deutschen Befragung lag der Mittelwert bei 131 Matches, die Hälfte der Nutzer hatte aber höchstens 50 (Aretz, 2015). Ein Durchschnitt würde Ihnen mehr versprechen, als die meisten bekommen. Das Experiment mit 4,5 % nutzte deshalb Profile mit durchschnittlich attraktiven Fotos (Neyt et al., 2019).

Mit sehr attraktiven Fotos können es deutlich mehr Matches sein, mit unscheinbaren deutlich weniger: In einem Experiment auf einer niederländischen Dating-Seite antworteten auf wenig attraktive Männerprofile weniger als 4 % der Frauen, ein sehr attraktives Foto brachte rund 20 Prozentpunkte mehr Antworten (Egebark et al., 2021). Auf einer App zählt fast nur das Foto. Im echten Leben zählt viel mehr: wie Sie sprechen, zuhören und reagieren.

Und die Fake-Profile?

Wie viele Profile unecht sind, hat bisher keine unabhängige Studie gemessen. Die Match Group (Tinder, Hinge, Meetic u. a.) sperrte in der EU zwischen Februar 2024 und Februar 2025 jeden Monat Konten in Höhe von 4,4 % ihrer aktiven Nutzer als Spam, unecht oder unzulässig, die meisten schon bei der Anmeldung (Match Group, 2025). Das ist eine Angabe des Betreibers selbst.

  • In den USA glaubten 59 % der Männer, die schon online gedatet hatten, schon einmal auf einen Betrüger gestoßen zu sein, bei den Frauen 44 % (McClain & Gelles-Watnick, 2023).
  • 187 Portale in Deutschland schrieben in ihre Geschäftsbedingungen, dass sie selbst erfundene Profile einsetzen (Verbraucherzentrale Bundesverband, 2018). Das lohnt sich vor allem für Portale, die pro Nachricht abrechnen.

Das liegt an der Rechnung der App, nicht an Ihnen

Wenige Matches sind auf Apps für Männer der Normalfall. In einer repräsentativen Studie in den USA hatten 81 % der Single-Männer im ganzen letzten Jahr kein einziges Date (Rosenfeld, 2018). Ein Wisch kostet nichts, Männer liken sehr viel, Frauen haben viel Auswahl. Beim Speed-Dating in Berlin, wo man sich persönlich erlebt, wählten Männer 37 % und Frauen 32 % ihrer Gesprächspartner (Asendorpf et al., 2011). Auf Tinder lag das Verhältnis bei 62 zu 4,5 % (Neyt et al., 2019).

Die meisten Paare finden sich ohnehin ohne App:

Paare, die sich offline kennengelernt haben
Online ist überall die Minderheit
Österreich, alle Paare89 %
Deutschland, neue Paare bis 201880 %
Schweiz, Paare der letzten 5 Jahre73 %

Die Grundlagen sind verschieden: Österreich zählt alle bestehenden heterosexuellen Paare, Deutschland und die Schweiz neue Paare.

Quellen: Compans & Beaujouan 2023, Potârcă 2021, BFS 2024

In Österreich haben sich 89 % aller Paare offline kennengelernt (Compans & Beaujouan, 2023), in Deutschland rund 80 % der neuen Paare (Potârcă, 2021) und in der Schweiz 73 % der Paare der letzten fünf Jahre (BFS, 2024). In Österreich lernten sich 53 % über Freunde, auf privaten Feiern, bei der Arbeit oder in der Ausbildung kennen. Wer sich immer wieder begegnet, mag sich mehr (Reis et al., 2011).

In meiner Beratung hat praktisch keiner meiner Klienten über eine App eine Partnerin gefunden, obwohl viele es lange versucht haben. Warum Online-Dating gerade für Männer ohne Beziehungserfahrung so schwer ist, zeigt die Seite „Online-Dating ohne Erfahrung“ und das Video „65 Studien gegen Online-Dating“.

Was Sie konkret tun können

Die Zahl aus dem Rechner ist kein Urteil über Sie. Sie zeigt, wo Ihre Zeit wenig bringt. Diese Schritte bringen mehr:

  1. Orte mit Wiederholung wählenEin Kurs über mehrere Wochen, ein Verein, ein Hobby in der Gruppe. Ideen finden Sie auf der Seite „Wo lernt man als Mann über 30 noch Frauen kennen?“.
  2. Die Zeit umschichtenDie Stunden auf der App sind bei einem Hobby mit Menschen besser eingesetzt.
  3. Die Zahl der Frauen prüfenWie viele passende Single-Frauen es in Ihrer Stadt insgesamt gibt, nicht nur auf Apps, zeigt der Single-Frauen-Rechner.
  4. Herausfinden, was Sie bisher zurückgehalten hatWenn Sie über 30 sind, noch nie eine Beziehung hatten und wissen möchten, warum es bisher nicht geklappt hat, machen Sie meinen kostenlosen Online-Test.

Häufige Fragen

Wie viele Matches bekommt ein Mann auf Tinder?

In einem Experiment auf Tinder likten Frauen im Schnitt 4,5 % der Männerprofile zurück, also etwa jedes 22. Profil. Männer likten dagegen 62 % der Frauenprofile. Weil Männer dabei vor allem die begehrtesten Frauen liken und diese seltener zurückliken, rechnet der Rechner für einen typischen Mann mit rund 3 bis 4 Matches auf 100 Likes. Die eigene Quote hängt stark von Fotos, Alter und Profil ab.

Wie viele Dates bekommt ein Mann über Tinder?

In einer deutschen Befragung von Tinder-Nutzern wurde im Schnitt aus etwa jedem 14. Match ein Date (7 %), und das ist eher zu hoch gegriffen. Für einen typischen Mann in Köln, der Frauen zwischen 30 und 40 sucht, ergibt der Rechner in 6 Monaten rund 70 Matches und rechnerisch rund 5 Dates, selbst wenn er so viele Likes vergibt, wie es dort überhaupt geht. Wie oft daraus eine Beziehung wird, ist für Männer ohne Beziehungserfahrung nicht gemessen.

Bekomme ich weniger Matches, wenn ich wählerischer bin?

Ja, pro Like. Wer wählerisch ist, likt vor allem die begehrtesten Frauen, und die liken seltener zurück. Der Rechner nimmt an, dass die begehrtere Hälfte der Frauen halb so oft zurücklikt wie die weniger begehrte. Wer jede Frau likt, bekommt im Schnitt 4,5 % seiner Likes zurück, wer nur jede zehnte likt, etwa 1,8 %.

Warum bekomme ich auf Dating-Apps so wenige Matches?

Vor allem wegen der Rechnung der App: Auf jede Frau kommen zwei bis drei Männer, Männer liken mehr als jedes zweite Profil, Frauen nur wenige. Dadurch bekommen die meisten Männer wenig zurück. Das sagt wenig über Sie als Menschen aus. Sobald man sich persönlich erlebt, wählen Frauen und Männer ähnlich oft.

Wie genau ist der Rechner?

Er zeigt eine grobe Schätzung. Die Einwohnerzahlen sind genau, die Anteile stammen aus Befragungen und Experimenten, teils aus den USA, Großbritannien und Belgien. Alle Annahmen stehen unter „Wie genau ist das?“ im Ergebnis. Ihre eigene Quote hängt stark von Fotos, Alter und Profil ab.

Werden meine Angaben gespeichert?

Nein. Die Berechnung läuft nur in Ihrem Browser. Ich sehe lediglich, wie oft die Seite aufgerufen wird.

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Wie es weitergeht

Wenn Sie über 30 sind, noch nie eine Beziehung hatten und wissen möchten, warum es bei Ihnen bisher nicht geklappt hat, machen Sie meinen kostenlosen Online-Test. Ausführliche Informationen finden Sie auf meiner Infoseite für Absolute Beginner. Und wenn Sie konkret etwas verändern wollen, können Sie ein Gespräch per Video mit mir buchen.

Dr. Armin Kaser, Klinischer Psychologe

Über den Autor

Dr. Armin Kaser

Klinischer Psychologe mit 10 Jahren Erfahrung in psychologischer Beratung. Schwerpunkte: Absolute Beginner und Computerspiel‑Sucht. Online-Beratung im ganzen deutschsprachigen Raum. Mehr über mich →

Tinder ist eine Marke der Match Group. Dieser Rechner ist unabhängig und steht in keiner Verbindung zu Tinder.

Quellen

Umfragen von Dating-Anbietern verwende ich nicht.

Alle 23 Quellen anzeigen
  1. Neyt, B., Vandenbulcke, S., & Baert, S. (2019). Are men intimidated by highly educated women? Undercover on Tinder. Economics of Education Review, 73, 101914. https://doi.org/10.1016/j.econedurev.2019.101914
  2. Ofcom. (2025). Online Nation 2025 report (S. 50). Ofcom. https://www.ofcom.org.uk/siteassets/resources/documents/research-and-data/online-research/online-nation/2025/online-nations-report-2025.pdf
  3. Rosenfeld, M. J. (2018). Are Tinder and dating apps changing dating and mating in the USA? In J. Van Hook, S. M. McHale & V. King (Hrsg.), Families and technology (S. 103–117). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-95540-7_6
  4. Statistische Ämter des Bundes und der Länder. (2026). Bevölkerung nach Geschlecht und Altersgruppen, Kreise und kreisfreie Städte, Stichtag 31.12.2025 (Tabelle 12411-02-03-4) [Datensatz]. Regionaldatenbank Deutschland. https://www.regionalstatistik.de/genesis/online?operation=table&code=12411-02-03-4
  5. Statistik Austria. (2026). Bevölkerungsstand zu Jahresbeginn 2026 [Datensatz]. https://data.statistik.gv.at/web/meta.jsp?dataset=OGD_bevstandjbab2002_BevStand_2026
  6. Bundesamt für Statistik. (2026). Ständige und nichtständige Wohnbevölkerung nach institutionellen Gliederungen, Staatsangehörigkeit (Kategorie), Geschlecht und Alter, 2010–2025 (px-x-0102010000_101) [Datensatz]. https://www.pxweb.bfs.admin.ch/pxweb/de/px-x-0102010000_101/-/px-x-0102010000_101.px/
  7. Frembs, L. C., & Ruckdeschel, K. (2026). Single ist nicht gleich Single: Zwischen Partnerwunsch und hoher Singlezufriedenheit (FReDA Policy Brief 6/2026). Bundesinstitut für Bevölkerungsforschung. https://www.bib.bund.de/Publikation/2026/pdf/Single-ist-nicht-gleich-Single-Zwischen-Partnerwunsch-und-hoher-Singlezufriedenheit.pdf?__blob=publicationFile&v=4
  8. McClain, C., & Gelles-Watnick, R. (2023). From looking for love to swiping the field: Online dating in the U.S. Pew Research Center. https://www.pewresearch.org/internet/2023/02/02/from-looking-for-love-to-swiping-the-field-online-dating-in-the-u-s/
  9. Neyt, B., Baert, S., & Vynckier, J. (2022). Job prestige and mobile dating success: A field experiment. De Economist, 170(4), 435–458. https://doi.org/10.1007/s10645-022-09412-w
  10. Zhang, J., & Yasseri, T. (2016). What happens after you both swipe right: A statistical description of mobile dating communications (arXiv:1607.03320) [Vorabveröffentlichung]. https://arxiv.org/abs/1607.03320
  11. Aretz, W. (2015). Match me if you can: Eine explorative Studie zur Beschreibung der Nutzung von Tinder. Journal of Business and Media Psychology, 6(1), 41–51. https://journal-bmp.de/wp-content/uploads/05_Aretz_final.pdf
  12. Tyson, G., Perta, V. C., Haddadi, H., & Seto, M. C. (2016). A first look at user activity on Tinder. Proceedings of the 2016 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM). https://arxiv.org/abs/1607.01952
  13. Timmermans, E., & Courtois, C. (2018). From swiping to casual sex and/or committed relationships: Exploring the experiences of Tinder users. The Information Society, 34(2), 59–70. https://doi.org/10.1080/01972243.2017.1414093
  14. Bruch, E. E., & Newman, M. E. J. (2018). Aspirational pursuit of mates in online dating markets. Science Advances, 4(8), eaap9815. https://doi.org/10.1126/sciadv.aap9815
  15. Hitsch, G. J., Hortaçsu, A., & Ariely, D. (2010). What makes you click? Mate preferences in online dating. Quantitative Marketing and Economics, 8(4), 393–427. https://doi.org/10.1007/s11129-010-9088-6
  16. Egebark, J., Ekström, M., Plug, E., & van Praag, M. (2021). Brains or beauty? Causal evidence on the returns to education and attractiveness in the online dating market. Journal of Public Economics, 196, 104372. https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2021.104372
  17. Match Group. (2025). DSA safe dating report (Berichtszeitraum 17. Februar 2024 bis 16. Februar 2025, Anhang I.A). Match Group. https://cdn.prod.website-files.com/67c577f5d5cf176437c09b66/67f66a77c0b0cfc7168d953c_DSA%20Safe%20Dating%20Report%20-%20FINAL%2004%3A08.pdf
  18. Verbraucherzentrale Bundesverband. (2018, 15. Januar). Online-Dating: Fake-Profile auf 187 Portalen [Pressemitteilung]. https://www.vzbv.de/pressemitteilungen/online-dating-fake-profile-auf-187-portalen
  19. Asendorpf, J. B., Penke, L., & Back, M. D. (2011). From dating to mating and relating: Predictors of initial and long-term outcomes of speed-dating in a community sample. European Journal of Personality, 25(1), 16–30. https://doi.org/10.1002/per.768
  20. Compans, M.-C., & Beaujouan, É. (2023). Wo sich Paare kennenlernen. In Österreichisches Institut für Familienforschung (Hrsg.), Familien in Österreich: Partnerschaft, Kinderwunsch und ökonomische Situation in herausfordernden Zeiten (S. 10). Universität Wien. https://www.ggp-austria.at/fileadmin/user_upload/k_ggp_austria/GGPat_Familien_in_OEsterreich_2023.pdf
  21. Potârcă, G. (2021). Online dating is shifting educational inequalities in marriage formation in Germany. Demography, 58(5), 1977–2007. https://doi.org/10.1215/00703370-9420350
  22. Bundesamt für Statistik. (2024). Erhebung zu Familien und Generationen 2023: Erste Ergebnisse (BFS-Nr. 1487-2300). BFS. https://dam-api.bfs.admin.ch/hub/api/dam/assets/32646267/master
  23. Reis, H. T., Maniaci, M. R., Caprariello, P. A., Eastwick, P. W., & Finkel, E. J. (2011). Familiarity does indeed promote attraction in live interaction. Journal of Personality and Social Psychology, 101(3), 557–570. https://doi.org/10.1037/a0022885